오픈 가중치 · 로컬 추론
aipoker.dev — PokerBench(AAAI 2025)와 커뮤니티 파인튠 중심의 NLHE Hugging Face·Ollama 모델 카탈로그.
등록 모델
12
설치 경로
Ollama · HF · GGUF
UI 언어
EN · KO · ZH · JA
모델은 텍스트 게임 상태에서 액션을 출력합니다. 실머니 봇이 아니며, 약관과 법규를 준수하세요.
포커 LLM은 단일 "포커 엔진"이 아니라, 포지션·스택·보드·액션 히스토리가 담긴 시나리오를 읽고 fold/check/call/raise 를 내는 instruction-tuned LLM입니다. 품질은 학습 데이터(PokerBench, GTO 증류, self-play DPO)와 프롬프트 형식 일치에 달려 있습니다.
이 페이지는 오늘 내려받아 실행 가능한 공개 가중치(SFT, LoRA, GRPO/DPO, GGUF)를 추적합니다. GGUF는 Hugging Face resolve 로 안전 리다이렉트합니다.
Ollama 설치 · hf.co 모델 `ollama pull` · playerpokerbot 등에 태그 지정 · temperature ~0.1 권장.
torch + transformers (+ LoRA는 peft) · 대용량은 huggingface-cli download · CUDA/Metal에서 device_map="auto".
quant repo에서 .gguf 다운로드 · Modelfile 작성 · ollama create · 논문 포맷 프롬프트로 테스트.
ollama pull hf.co/YiPz/Qwen3-4B-pokerbench-sft:latest
huggingface-cli download YiPz/llama3-8b-pokerbench-sft --local-dir ./llama3-pokerbench
PokerBench/GTO 계열 공개 Hugging Face 저장소. 추론 방식으로 필터하세요.
ollama pull hf.co/YiPz/Qwen3-4B-pokerbench-sft:latest
Python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_id = "YiPz/Qwen3-4B-pokerbench-sft" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype="auto", device_map="auto")
가중치를 소비하는 엔진·앱—다운로드 후 연동용.
AAAI 2025 PokerBench 공식 코드—데이터 로더, 파인튠 레시피, NLHE 의사결정 eval.
PokerKit 규칙·웹 UI·Ollama로 최대 6-max 대국. YiPz Qwen3 PokerBench SFT와 궁합이 좋습니다.
LLM 포커 서버용 이벤트 기반 홀덤 엔진—OpenAI/Anthropic/OpenRouter 에이전트, 팟 오즈 도구 포함.
HU NLHE CFR 솔버·ML 정책·FastAPI·React 연구 스택. LLM 가중치는 아니나 벤치마크 보조용.
